人工智能教学实训系统-宝德计算

解决方案

以客户为中心，提供定制化或一站式的全栈解决方案，赋能千行百业

项目背景

人工智能教学实训系统可以支撑用户建设专业的人工智能实验室，教师用户可以通过使用人工智能教学实训系统进行人工智能相关实验课程的组建、实验内容的开展、实验效果的考核、实验质量的分析等工作；学生用户可以通过使用人工智能教学实训系统进行人工智能相关课程的学习、实操练习，使其通过实验，逐渐掌握人工智能相关的技术知识及应用知识。人工智能教学实训系统的产品设计由下而上分为5个层级，即：用户接口、教学实训资源、业务应用管理、虚拟化支撑云平台、硬件集群平台，具体内容如下：

方案介绍

人工智能教学实训系统人工智能教学实训系统采用B/S架构，实验开展不受空间限制，在网络联通情况下即可访问系统开展实验。

方案解析

人工智能教学实训系统包含多门人工智能课程，400多个实验。机器学习课程主要包含优化算法、分类回归模型的学习，从基础实验到复杂性实验逐步递进，更好的去掌握实际环境中的机器学习算法分析、调优。在人工智能课程中主要包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别三大方向课程，系包含三种深度学习主要框架TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle，从框架搭建和编译到结合最新的神经网络模型解决计算机视觉和自然语言处理等问题。

方案优势

混合虚拟化云平台，满足多场景架构需求
可视化教学数据中心，辅助教学质量诊改
科学与系统化的实验体系，良好支撑教学
支持分配GPU资源，支撑实验教学：
实现软硬件打通，创建教学新模式：实战级人工智能场景应用模拟实验，让学生在不同理论的实验课题下对AI各个方向的技术进行重构，真正的实现AI应用的创新实践

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人工智能教学实训系统

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