【赛迪网讯】去年11月中旬，NVIDIA就先行宣布了基于Fermi新架构、面向高性能计算领域的Tesla 20系列计算处理器和计算系统。5月5日，终于有合作伙伴推出相关系统了，也实现了NVIDIA的发布进程规划。

上周，NVIDIA宣布，IBM已经为其最新款高性能计算(HPC)服务器配备了Fermi新架构的Tesla 20系列高性能计算处理器，这也是NVIDIA Tesla第一次出现在主流HPC系统中。

IBM的加入，让GPU服务器再次成为热点，然而国内厂商对此的态度又是如何呢？就该问题，我们采访到了宝德服务器高端产品经理陈齐旺，下面就来了解下来自宝德的观点吧。

请介绍一下您对NVIDIA Fermi系统的看法？

A：Fermi架构的出现，的确是图形领域和计算领域的一个里程碑，特别是针对HPC应用领域，有了巨大的飞跃，能够在降低成本降低功耗的情况下，提升计算能力。

GPU与CPU搭配的服务器是否会成为今后的主流？贵公司是否考虑推出Fermi系统？

A：GPU(或其他加速卡)与CPU结合进行数据处理和科学计算，将会成为今后科学计算领域的一个趋势，类似于我们以前286/386时代的协处理器概念，我们非常看好这个方向的发展，今后许多硬件和软件的设计，都可能围绕这样的结构进行。基于这个考虑，宝德公司向市场也推出了支持GPU/CPU混合架构的服务器PR4710NG/PR1762GT。

这2款服务器都是支持最新的Intel Xeon 5500/5600处理器和DDR3内存，并且支持NVIDIA的C1060和最新Fermi架构的M2050/M2070。其中PR4710NG主要面向个人超算用户，可以作为个人超算工作站使用；PR1762GT是1U机架式，主要面向大规模集群系统。

采用多GPU的服务器系统性能表现如何，功耗与兼容性方面是否还存在问题？

A：在一些针对GPU优化的应用程序上，采用GPU的服务器性能可以得到巨大的提升，比如分子动力学程序NAMD，4颗C1060 GPU的性能就可以和16颗CPU相当。在另外一个程序AMBER，1颗C1060 GPU卡的性能，甚至可以相当于8台双路Xeon的性能，如果改用新的Fermi架构GPU，相信性能还能得到更大的提升。

在功耗上，虽然Fermi单卡功耗较高，但是配合其能够提供的计算性能(单卡约515Gflops双精度，1Tflops单精度性能)，平均下来性能功耗比还是非常突出，与传统的CPU处理器系统相比，有巨大的优势。

不过，GPU-CPU混合架构，还有一个巨大的挑战，就是程序的兼容性问题，之前大部分的应用程序都是基于传统的CPU架构开发，并未针对现代GPU架构进行优化，要想在GPU-CPU混合架构系统上运行和发挥性能，需要开发人员进行重新开发和验证，目前，移植到GPU上的应用程序，从数量上看，还有不足；但是，这是一个趋势，将慢慢改善。

GPU的优势在于多流处理器和超高的显存位宽以及频率，这些特点真的能够明显提升服务器性能吗？

A：图形处理的特点是并行度非常高，GPU的设计，也充分体现了这个特点，因此，不论是以前的C1060还是现在的Fermi架构GPU，流处理器的数量和显存带宽都非常高，但是非图形应用程序要发挥出这些性能，需要许多努力：从GPU卡的驱动、CUDA并行架构、编译器、应用程序等。

谈谈您对未来GPU系统的展望。

A：毋庸置疑的，GPU-CPU混合架构的系统，将是未来计算机发展的一个方向。

责任编辑：云中子