IT人只要手握合适的

基础架构和工具，

就能控制程序工作方式，

徜徉在“赛博朋克”世界，

这种对障碍的打破、对未知的探索，

同样适用于神经信息学领域，

研究人员正在借助，

人工智能和计算资源，

破译人类的“脑洞”宇宙，

解密大脑的奥妙！

对于普通人来说，分辨两件相似物体是一件很容易的事情；而对于人工智能来说，它需要数小时和成千上万个例子进行深度学习，掌握计算机视觉与图像识别，通过多个模型组成的网络神经元来学习区分二者之间的差别。

在这个可以对一切信息进行编码的世界，时至今日，即便人工智能已经能够“为你写诗”，然而，面对极其复杂的人类大脑，想要实现“复刻”依然长路漫漫。人类大脑可以说是宇宙中最为精妙的系统，每个人类大脑包含大约1000亿个神经元，能产生100多万亿个连接。多年来科学家持续研究人类大脑的架构，试图创建功能类似人类大脑的人工神经网络，以开发更多功能的人工智能模型，从而推动医疗等研究。

然而，这其中面对计算能力和存储量方面的挑战不容小觑，需要具有大内存容量的高性能计算（HPC）系统来处理TB级数据。高性能计算是利用和分析大量数据的关键，能够实现计算资源和信息资源的有效聚合和充分共享。经过近些年高性能计算机的快速发展，它已成为前沿基础科学研究领域不可或缺的重要手段。

纵观HPC的发展历史，宝德可谓现代主流HPC集群的先驱者。二十多年来，宝德在HPC领域不断创新先后推出了高密度、高性能的训练和推理计算服务器，以及创新性的存储加速器（DAC）。此外，在诸多高校、生命科学、制造业、能源等领域，宝德都有非常多的HPC案例，提供广泛的可简化HPC部署的技术组合，从而推进和扩展人工智能与机器学习领域，为机器灌输想象力，为未来解锁更多可能性。